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加拿大KA Imaging相襯顯微CT-inCiTe?落戶英國格林威治大學

2023-05-16 19:46:14


北京眾星聯(lián)恒科技有限公司

繼加拿大 Ottowa 國家研究院后,加拿大 KA Imaging 公司于 2023 年 4 月 24 日在英國格林威治大學安裝了 inCiTe? 相襯顯微 CT。該技術將支持 Gianluca Tozzi 教授領導的研究,旨在進一步推進實驗室軟組織和生物材料的快速相襯斷層掃描的聯(lián)合研究工作。

inCiTe? 相襯顯微 CT 是第一個搭載 BrillianSe? 探測器的商用系統(tǒng),BrillianSe? 是一種獲得專利的高空間分辨率非晶硒 X 射線探測器,由加拿大 KA Imaging Inc. 獨家開發(fā)。

BrillianSe? X 射線探測器的高空間分辨率和探測效率可在便攜臺式系統(tǒng)中實現快速相襯成像和傳統(tǒng)顯微 CT。得益于這種相襯技術,inCiTe? 相襯顯微 CT 可以提供卓越的成像對比度,以及低密度材料的更好可視化。

下圖展示了相襯可以更好地顯示甜椒種子細節(jié)特征:
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不含相襯信息

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 含相襯信息

我們使用探測器在幾秒鐘內快速獲取了凱夫拉復合材料的相襯圖像??梢郧宄吹絾胃w維形態(tài)(下左圖)和纖維分層情況(下右圖):

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“inCiTe 的相襯技術特別適用于常規(guī)吸收對比度較低的物體,例如 Tozzi 教授研究的軟生物組織,” KA Imaging 技術負責人 Chris Scott 解釋說, “我們在 inCiTe 中處理的一些樣本獲得了非常有前景的初步結果,由于相襯技術,骨骼和軟組織可以更好地可視化。”

Gianluca Tozzi 教授是英國格林威治大學工程與科學學院的工業(yè)工程教授。他的研究致力于使用諸如基于 X 射線計算機斷層掃描的數字體積相關法 (DVC) 等實驗技術來了解生物組織和生物材料的結構/功能,旨在為工業(yè)產品開發(fā)、創(chuàng)傷和病理狀況的臨床實踐提供信息?!霸谂c KA Imaging 的合作中,我對 InCiTe 3D X 射線顯微鏡的獨特功能以及相襯層析成像技術進一步發(fā)展的潛力感到非常興奮?!盩ozzi 教授說。

相關發(fā)表文章:

1. Abbaszadeh, CC Scott, OBubon, A Reznik, KS Karim, “Enhanced detection efficiency of direct conversion X-ray detector using polyimide as hole-blocking layer,” Scientific Reports, December 2013 

2. G.P. Lindberg, T. O’Loughlin, N. Gross, A. Mishchenko, A. Reznik, S. Abbaszadeh, K.S. Karim, G. Belev, B. Weinstein, “Photo-crystallization in a-Se layer structures: effects of film-substrate interface-rigidity,” Journal of Applied Physics, vol. 116, November 2014. 

3. Parsafar, C. Scott, A. El-Falou, P. Levine, K.S. Karim, “Direct-Conversion CMOS X-Ray Imager with 5.6μm × 6.25 μm Pixels,” IEEE Electron Device Letters, 36(5), pp. 481-3, May 2015.  

4. C.C. Scott, A. Parsafar, A. El-Falou, P. M. Levine, K.S. Karim, “High Dose Efficiency, Ultra-high Resolution Amorphous Selenium/CMOS Hybrid Digital X-ray Imager,” IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM) Technical Digest, December 2015.

5. Pil-Ali, A., Adnani, S. & Karim, K.S. Self-aligned multi-layer X-ray absorption grating using large-area fabrication methods for X-ray phase-contrast imaging. Sci Rep 13, 2508 (2023)


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